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서비스 관측은 OpenTelemetry 기반으로 서비스 간 호출 관계와 요청 흐름을 확인하는 메뉴입니다. 서비스 맵, 서비스, 트레이스, 로그를 통해 장애 지점과 원인을 단계적으로 분석할 수 있습니다.

서비스 맵은 서비스 간 호출 관계를 그래프로 보여줍니다. 각 서비스에는 요청량, 오류율, P95 응답 시간이 표시됩니다.

항목	설명
서비스 카드	서비스명, 네임스페이스, 애플리케이션, 요청량, 오류율, 응답 시간을 표시합니다.
연결선	서비스 간 호출 방향과 프로토콜을 표시합니다.
필터	서비스, 네임스페이스, 애플리케이션, 프로토콜 기준으로 표시 대상을 제한합니다.
성능 지표	요청 수, 에러율, 응답 시간이 높은 상위 서비스를 차트로 보여줍니다.

서비스 탭은 서비스별 요청량, 오류율, 응답 시간을 테이블로 비교하는 화면입니다. 문제가 있는 서비스를 빠르게 찾을 때 사용합니다.

트레이스 탭은 요청 1건이 여러 서비스와 작업을 거치는 흐름을 확인하는 화면입니다. 응답 지연, SQL 시간, 상태 코드, 예외 정보를 기준으로 문제 요청을 분석합니다.

항목	설명
트레이스 분포 차트	시간과 응답 시간 기준으로 요청 분포를 보여줍니다.
필터	서비스명, 스팬명, 상태, 응답 시간, 태그 기준으로 조회합니다.
트레이스 목록	시작 시간, 서비스, 트레이스 이름, 응답 시간, SQL 시간, 상태 코드를 표시합니다.
상세 정보	선택한 트레이스의 워터폴, 스팬 속성, 이벤트, 로그를 확인합니다.

로그 탭은 서비스에서 발생한 로그를 조회하는 화면입니다. 트레이스나 메트릭에서 확인한 이상 현상의 실제 로그 메시지를 확인할 때 사용합니다.

항목	설명
라벨 필터	서비스명, 네임스페이스, 파드명 등 로그 속성으로 필터링합니다.
본문 포함	로그 메시지에 포함된 키워드로 검색합니다.
로그 카운트 차트	시간대별 로그 발생 건수를 보여줍니다.
로그 테이블	로그 발생 시간과 메시지 본문을 표시합니다.

서비스 관측은 트레이스, 메트릭, 로그 데이터를 저장하므로 대상 애플리케이션이 많아질수록 저장소 사용량과 쿼리 부하가 증가할 수 있습니다. 운영 환경에서는 수집량, 보관 주기, 샘플링 설정을 함께 관리합니다.